In questa lezione procederemo con la creazione del progetto e preparazione degli elementi principali (character, controller, game mode),
Per tutto il corso utilizzeremo Unreal Engine 5.7, non serve altro per il momento ed eventuali asset e materiali saranno forniti nelle relative lezioni.
Pronto a cominciare? :-)

Per renderci la vita più semplice in futuro nei test e nel debug del progetto, sarà comodo avere delle visuali aggiuntive.

Iniziamo ad implementare una nuova visuale Top-Down che potremo attivare in qualsiasi momento alternandola con la visuale di default del template di partenza.

Questa nuova visuale sfrutterà la Telecamera esistente nel Character.

Buona lezione!

Per renderci la vita più semplice in futuro nei test e nel debug del progetto, sarà comodo avere delle visuali aggiuntive.

In questa lezione implementeremo una nuova visuale Top-Down che potremo attivare in qualsiasi momento alternandola con la visuale di default del template di partenza.

Questa nuova visuale utilizzerà un Pawn ed una Telecamera indipendenti da quella originale del Character.

Buona lezione!

In questa lezione procederemo ad un veloce Blockout di un livello di gioco, strutturato con i seguenti criteri:

• permetterci di testare le logiche di funzionamento della IA e le meccaniche di gioco

• mettere in crisi la IA ed evidenziare alcune criticità

• creare un environment stimolante in vista di logiche di gioco più complesse

Per la realizzazione del Blockout del livello, non è necessario usare dei tools specifici, puoi usare quello che vuoi, strumenti e asset con cui hai già confidenza e ti trovi bene.
Nel caso non avessi preferenze, a questo link puoi scaricare gratuitamente gli asset che userò durante la lezione:

https://www.fab.com/listings/a274824f-5b21-400a-893e-16e75c81fcaa

anche se al momento sono aggiornati solo fino alla versione di Unreal 4.26, è possibile usarli senza problemi in progetti basati su versioni più recenti, come vedrete nella lezione.

Inoltre in allegato a questa lezione troverete gli asset da importare per la creazione del Drone che utilizzeremo per tutto il resto del corso. Anche in questo caso, siete liberi di utilizzare qualsiasi asset vogliate al posto di quello fornito.

Buon proseguimento!

In questa lezione procederemo alla creazione e setup della Blueprint del Drone e del suo AI Controller (AIC), inoltre ti mostrerò dei semplici schemi che mi sono preparato ragionando sul progetto da realizzare, faremo una analisi dei diagrammi di flusso che rappresentano le logiche da implementare.

Buon proseguimento!

In questa lezione rifiniremo e puliremo il livello, imposteremo la Navigation Mesh e aggiungeremo i "sensi" e la "percezione" al Drone e inizieremo a ragionare sugli "stati" in cui sarà articolato il suo comportamento.

Buon proseguimento!

In questa lezione implementeremo la prima routine: il pattugliamento!
Incontreremo anche i primi problemi e faremo un minimo di debug.

Buon proseguimento!

In questa lezione implementeremo la routine di Searching, aggiungeremo altri droni nel livello e completeremo i percorsi di pattugliamento con i Patrol Points. Faremo qualche test e cercheremo di debuggare il comportamento in pattugliamento e ricerca.

Buon proseguimento!

In questa lezione implementeremo le routine di Chasing e di Attacking.

Buon proseguimento!

In questa lezione implementeremo le logiche di rilevamento del giocatore e innesco delle routine comportamentali, faremo anche una analisi del lavoro svolto fino a qui ed una overview dei possibili miglioramenti.

Buona lezione!

In questa lezione dovremo predisporre un duplicato di alcuni asset e del livello per poter lavorare indisturbati sui contenuti del Modulo 03 senza andare ad alterare in alcun modo quanto fatto fino a questo momento nel Modulo 02.
L'obbiettivo è di conservare il risultato di ogni Modulo funzionante e completo così come lo abbiamo lasciato alla fine della ultima lezione dello stesso Modulo, per questo motivo lavoreremo in ogni nuovo Modulo con una copia separata del Progetto.

Inoltre, in questa lezione predisporremo un nuovo Behavior Tree ed una Blackboard, facendo anche una "pulizia" nel AIController.

Buon proseguimento!

In questa lezione implementeremo la nostra prima routine di comportamento tramite il Behavior Tree: il Pattugliamento (Patrolling)

Buon proseguimento!

In questa lezione vedremo come definire ed utilizzare le Sequenze principali ed i primi Decoratori, in più aggiungeremo qualche piccolo Tip su come destreggiarsi nella Documentazione Ufficiale e come trarre beneficio dal nuovissimo Assistente Virtuale

Buon proseguimento!

In questa lezione rimetteremo mano al AIController ed alla sua Percezione (Perception), prepareremo l'AIController per interfacciarsi con Behavior Tree e Blackboard e definiremo alcune proprietà e variabili di interscambio, come il Target Actor e la Last Known Location (LKL).

Buon proseguimento!

In questa lezione ci concentreremo sul setup della routine e della gestione di una situazione specifica: quando il bersaglio viene acquisito dal Drone, ossia lo stato "Target Acquired".

Buon proseguimento!

In questa lezione ci concentreremo sul setup della seguente gestione: cosa succede quando il Drone perde di vista il bersaglio?
Chimeremo questa routine: Target Lost.

Buon proseguimento!

In questa lezione vedremo come aggiornare la Last Known Position (LKL) automaticamente tramite un Service mentre siamo in Target Acquired!

Buon proseguimento!

In questa lezione implementeremo una routine di Ricerca (Searching) per il nostro Drone.

Buon proseguimento!

In questa lezione ci soffermeremo per una overview dello strumento di Debug pensato appositamente per AI e Behavior Tree.

Buon proseguimento!

In questa lezione dovremo preparare il terreno per sperimentare con gli State Tree, quindi duplicheremo e faremo il setup degli assets che ci serviranno, inoltre creeremo il nostro primo State Tree e faremo un po' di "pulizia" nel AIController.

Buon proseguimento!

In questa lezione creeremo alcuni semplici task di debug e implementeremo i primi parametri e condizioni. In questa fase sarà necessaria anche una review delle impostazioni della Percezione del Drone nel suo AIController.

Buon proseguimento!

In questa lezione vedremo come creare Eventi con Tag personalizzati per comunicare con lo State Tree, inoltre affronteremo la creazione di una custom Condition basata sugli Eventi.

Buon proseguimento!

In questa lezione ci dedicheremo alla creazione di Transizioni basate su Eventi, alla implementazione della routine di Patrolling ed i suoi sotto-stati, inoltre vedremo come effettuare la lettura e la scrittura dei Parameters dello State Tree da un Task.

Buon proseguimento!

In questa lezione ci concentreremo sulla routine del Patrolling e su tutti i suoi sotto-stati.

Buon proseguimento!

In questa lezione ci concentreremo sulla routine di ricerca (Searching).

Buon proseguimento!

In questa lezione ci concentreremo sul comportamento del Drone nel caso in cui il bersaglio sia stato avvistato (Target Acquired).

Buon proseguimento!

In questa lezione ci occuperemo del comportamento del Drone nel caso in cui il bersaglio sia sfuggito (Target Lost), inoltre siamo arrivati finalmente a poter fare un test generale ed eventuale Debug di quanto realizzato fino a questo momento.

Buon proseguimento!

In questa lezione effettueremo una overview dei principali strumenti di Debug per State Tree.

Buon proseguimento!

In questa lezione dovremo preparare il terreno per sperimentare con gli EQS (Environment Query System), quindi duplicheremo e faremo il setup degli assets che ci serviranno, sempre per creare un nuovo livello indipendente per i test, come fatto in precedenza per gli altri moduli del corso.

Buon proseguimento!

In questa lezione dovremo modificare lo State Tree per inserire una nuova logica (Stato) di riposizionamento del Drone all'interno della routine di Target Acquired.

Buon proseguimento!

In questa lezione imposteremo il nostro EQS, utilizzeremo uno strumento apposito per effettuare i test: l'EQS Test Pawn e lo useremo per capire il funzionamento degli EQS e svilupparne le caratteristiche secondo le nostre esigenze.

Buon proseguimento!

In questa lezione ci concentreremo sullo sviluppo dei rimanenti Test per completare lo sviluppo del nostro EQS e lavoreremo sul Query Context.

Buon proseguimento!

In questa lezione concluderemo le attività sull'EQS, ci concentreremo sulla rifinitura dei Test, delle impostazioni e del Debug,

Buon proseguimento!

In questa lezione dovremo creare un duplicato della mappa, delle cartelle e degli asset al fine di prepararci alle attività del Modulo 06, inoltre importeremo gli asset per la creazione della Telecamera di Sorveglianza (Security Camera o SecCam) e creeremo le Blueprints dei componenti..

Buon proseguimento!

In questa lezione inizieremo a lavorare sulla Telecamera e le impostazioni della Percezione, inoltre ci occuperemo del setup degli aiuti visivi al Debug.

Buon proseguimento!

In questa lezione lavoreremo alla Implementazione del movimento della Telecamera, alla gestione del Rilevamento ed alla Comunicazione con il Drone.

Buon proseguimento!

In questa lezione lavoreremo alla implementazione di un Evento sfruttando una Blueprint Interface per l'attivazione dello Stato di Allerta del Drone e scopriremo cos'è e come si usa un Payload dello State Tree Event.

Buon proseguimento!

In questa lezione ci concentreremo sulla correzione dell'Orientamento della Percezione della Telecamera e spiegazione del problema. E con questa lezione concluderemo il Modulo 06 del corso!

Buon proseguimento!

In questa lezione ci prepareremo per l'utlimo Modulo del Corso! Predisporremo il progetto per l'utilizzo degli Smart Objects, attiveremo i Plugins e come al solito predisporremo delle cartelle e degli asset specifici per questo Modulo.

Buon proseguimento!

In questa lezione lavoreremo sulla Implementazione dello State Tree specifico per il Drone che dovrà interfacciarsi con gli Smart Objects e creeremo un nuovo Task per il Claim dello Slot dello Smart Object.

Buon proseguimento!

In questa lezione ci focalizzeremo sulla Implementazione del movimento in copertura e abbassamento di quota tramite il "Crouch" del Character.

Buon proseguimento!

In questa lezione effettueremo un test generale di funzionamento del nuovo State Tree e lavoreremo alla finalizzazione del movimento di copertura del Drone tramite Crouch.

Buon proseguimento!

In questa lezione ci dedicheremo al Debug dei Task dello State Tree e dei parametri del Drone per completare la procedura di copertura.
E con questo, siamo arrivati alla fine del Progetto e del corso, congratulazioni!

Buon proseguimento e in bocca al lupo per il futuro :-)